Спектральный анализ и нейросетевые технологии

txtornado

Новичок
Главной задачей спектрального анализа является во первых - выявление повторений или цикличности в ценовом поведении финансовых инструментов, а во вторых - выделение значимых гармоник, оказывающих максимальное влияние на ценовое поведение финансового инструмента. Эффективность применения спектрального анализа в прогнозировании ценового поведения финансовых инструментов в данное время спорная, т.к. основное условие для применения данного метода анализа - это стационарность исследуемого временного ряда, а в экономике большинство процессов - нестационарны. Искусственная нейросеть это математическая модель, состоящая из системы соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров - нейронов. Основное преимущество нейросетей заключается в возможности их самообучения, которое заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами. Более подробно об этом расписано на Форекс портал - FxGlobal.ru - аналитика, новости, рекомендации на финансовых рынках.
 
Последнее редактирование модератором:

demin

Пользователь
Все больше появляется запутанных направлений,которые по сути все усложняют.Возьмите тот же "квантовый анализ"(хотя у Фрэша не плохие прогнозы в этом направлении).Ну а про "нейронные сети" я пока молчу,это скорее больше миф,чем правда.
 

Онлайн статистика

Пользователи онлайн
1
Гости онлайн
74
Всего посетителей
75

Статистика форума

Темы
1 640
Сообщения
53 562
Пользователи
9 234
Новый пользователь
Janeshuth

Мы в социальных сетях

Вверх Снизу